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多粒度屬性選擇的加速策略

來源: 理學院 作者:馬國強 添加日期:2019-10-17 16:23:54 閱讀次數:

       報告題目:多粒度屬性選擇的加速策略
  報告人:楊習貝(教授、博導,江蘇科技大學)
  時間:2019年10月19日(星期六)  10:30—11:30
  地點:格致中樓500室
  報告摘要:多粒度是粗糙建模的一種固有模式。從多粒度的視角考慮粗糙集中的屬性選擇問題,有助于我們在不同粒度視角下對屬性選擇的結果進行對比分析。然而,利用傳統的屬性選擇策略,僅僅適用于在給定的單粒度框架下找出滿足約束條件的屬性,當涉及到多個粒度結構時,需要重復地使用屬性選擇策略,且耗時巨大。為了解決這一問題,介紹了兩種多粒度框架下的屬性選擇策略,分別從不同的視角對多粒度屬性選擇問題進行了探討。
  報告人簡介:楊習貝,男(1980-),江蘇科技大學計算機學院教授,博士生導師,雙博士后,中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會常務委員,江蘇省人工智能學會機器學習專委會常務委員,江蘇科技大學深藍學者,江蘇科技大學新興科技創新團隊負責人,先后赴美國San Jose State University與加拿大University of Regina從事訪問研究工作。全國優秀博士學位論文提名獲得者,江蘇省優秀博士學位論文獲得者,江蘇省青藍工程優秀青年骨干教師與中青年學術帶頭人。長期從事粒計算、粗糙集與機器學習方面的教學與科研工作,主持國家自然科學基金青年基金、國家自然科學基金面上項目、中國博士后科學基金一等資助、江蘇省自然科學基金面上項目、江蘇省研究生教育教學改革研究與實踐課題等科研項目20余項,近年來在國內外著名學術期刊及國際學術會議上發表論文100余篇,其中SCI檢索80余篇,EI檢索100余篇,論文被引用千余次,獲2019年度第九屆“吳文俊人工智能科學技術獎”1項,獲國家發明專利8項,獲鎮江市科技進步獎1項,出版英文學術專著1部。指導多名碩士研究生獲江蘇省優秀碩士學位論文、江蘇科技大學優秀碩士學位論文,指導本科生獲江蘇省優秀本科畢業設計、江蘇科技大學優秀本科畢業設計,指導多名本科生獲“藍橋杯”全國比賽獎,指導多名學生獲國家獎學金。
  歡迎廣大師生參加!

 






理學院
2019年10月17日


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