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神經網絡量子態

來源: 理學院 作者:馬國強 添加日期:2019-11-07 08:38:05 閱讀次數:

 報告題目:神經網絡量子態
  報 告 人:曹懷信(陜西師范大學數學與信息科學學院,教授、博導)
  報告時間:2019年11月11日 上午9:00
  報告地點:格致中樓500會議室
  摘要:量子多體問題是高能物理、凝聚態物理等領域的前沿熱點課題。在實際應用中,量子波函數所需要的參數會隨著粒子數的增加呈指數增長, 即便是使用超級計算機, 也很難對其進行模擬, 因而成為量子理論中的難點問題。本報告介紹具有一般輸入可觀測量的神經網絡量子態(NNQS), 討論一般純態的神經網絡表示問題, 給出一般態能用NNQS表示的充要條件, 得到一些能用規范化的NNQS來表示的N比特純態, 如任何可分純態、兩比特糾纏純態、GHZ態等,并且探討一類特殊的糾纏態——圖態的神經網絡表示問題。
  報告人簡介:曹懷信,博士,陜西師范大學數學與信息科學學院教授、博士生導師。主要從事算子論與算子代數、小波分析、量子信息與量子計算等方面的學術研究。2005年以來,在SCI期刊上發表研究論文90余篇。主持國家自然科學基金項目3項、陜西省自然科學基金2項。主持完成科研成果獲陜西省科學技術獎與陜西高等學校科學技術獎各1項,合作完成的科研成果3次獲陜西省科技進步獎。主持陜西省教學團隊《分析學》、陜西省精品資源共享課程《復變函數論》,主編出版教材5部;2016年獲“明德教師獎”、陜西省教學名師獎,并被評選為陜西省師德先進個人;2015年獲陜西省人民政府教學成果獎。
  歡迎廣大師生參加!

理學院
2019年11月7日

 


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