報(bào)告時(shí)間：2020年10月13日（周二）上午9：00-10：00
　　報(bào)告形式：騰訊會(huì)議（會(huì)議號(hào)：926 601 322、密碼：123456）
　　報(bào)告題目：隨機(jī)一致性視角下的可學(xué)習(xí)理論
　　報(bào)告摘要：在人類自身的學(xué)習(xí)過程中，對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)與反饋是其關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，由于學(xué)習(xí)者的知識(shí)缺陷或數(shù)據(jù)中的噪音干擾使得學(xué)習(xí)結(jié)果可能存在隨機(jī)一致性，這樣的反饋將嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)效能的提升。同樣，基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行決策時(shí)，由于受到數(shù)據(jù)噪音、標(biāo)注偏好等因素影響，或由于缺乏足夠證據(jù)和先驗(yàn)知識(shí)，決策結(jié)果與真實(shí)情況由于隨機(jī)產(chǎn)生的一致性時(shí)有發(fā)生。此隨機(jī)一致性將導(dǎo)致決策缺乏客觀性、可解釋性與可重復(fù)性，給經(jīng)典可學(xué)習(xí)理論與方法帶來了挑戰(zhàn)。為此，如何緩解學(xué)習(xí)過程中的隨機(jī)一致性成為了人工智能的一個(gè)重要科學(xué)問題。本報(bào)告重點(diǎn)匯報(bào)近年來我們針對(duì)該問題進(jìn)行的一些嘗試性探索，以期引起人工智能領(lǐng)域研究的一些學(xué)術(shù)思考。
　　報(bào)告人簡(jiǎn)介：錢宇華，博士，教授、博士生導(dǎo)師，山西大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)，計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，2018年、2019年全球高被引科學(xué)家。從事人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究。三晉學(xué)者，國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者，山西省中青年拔尖創(chuàng)新人才，教育部新世紀(jì)人才，山西省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(huì)副主任，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能專委會(huì)常務(wù)委員。先后在《Artificial Intelligence》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《ACM Transactions on Information Systems》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《中國(guó)科學(xué)》等國(guó)際頂尖期刊發(fā)表SCI論文100余篇。系列成果被國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者廣泛應(yīng)用于遙感圖像分析、醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)分析、生物數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、國(guó)防科技服務(wù)等領(lǐng)域。
　　歡迎廣大師生參加！

理學(xué)院
2020年10月12日