報(bào)告時(shí)間:2021年10月10日上午8:30-11:00
報(bào)告形式:騰訊會(huì)議 ID:290 198 305 會(huì)議密碼:654321
學(xué)術(shù)報(bào)告1
報(bào)告人:陳松燦教授
報(bào)告題目:Leave Zero Out:機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)高效和有效的模型選擇策略
報(bào)告時(shí)間:2021年10月10日上午8:30-9:20
報(bào)告摘要:模型選擇是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心。交叉驗(yàn)證(Cross-Validation-CV)作為一種廣泛采納并在經(jīng)驗(yàn)上行之有效的選擇策略,常常面臨需多重?cái)?shù)據(jù)劃分驗(yàn)證所導(dǎo)致的效率低下及在少標(biāo)記樣本學(xué)習(xí)場(chǎng)景下難奏效等問題。本報(bào)告嘗試給出一種無需交叉驗(yàn)證(Leave-Zero-Out)的高效和有效的選擇新策略,使之更趨于實(shí)用。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:陳松燦,南京航天航空大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院/人工智能學(xué)院(二級(jí))教授。
國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士(IAPR Fellow)和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士(CAAI Fellow)。Google Scholar被引數(shù)超16000次,H-指數(shù)57。2014-2020連續(xù)7年入選Elsevier中國(guó)高引學(xué)者榜。現(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)常務(wù)理事, CAAI機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)主任和江蘇省人工智能學(xué)會(huì)(JSAI)常務(wù)副理事長(zhǎng)。至今主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目12項(xiàng),其中重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)。
學(xué)術(shù)報(bào)告2
報(bào)告人:邵明文教授
報(bào)告題目:基于注意力的幾種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像去雨模型
報(bào)告時(shí)間:2021年10月10日上午9:20-10:10
報(bào)告摘要: 圖像去雨(Image Deraining)是指從被雨滴/雨條紋覆蓋的退化圖像中恢復(fù)干凈的背景場(chǎng)景。其關(guān)鍵在于恢復(fù)模糊區(qū)域的內(nèi)容、紋理等信息,從而獲得視覺上逼真的恢復(fù)結(jié)果。當(dāng)前,傳統(tǒng)編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)傳輸雨滴信息不準(zhǔn)確、現(xiàn)有方法未充分利用全局和局部信息的融合、現(xiàn)有雨滴圖像建模方式不合理。針對(duì)以上問題,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于 GRU 的選擇性特征傳輸單元,并利用自注意力模塊,構(gòu)建了全局-局部信息融合機(jī)制,提升了雨滴去除效果;提出了不確定性雨滴軟掩碼,改進(jìn)了現(xiàn)有雨滴圖像建模方式;并利用圖像的多尺度自相似性,提升了去雨效果。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:邵明文,博士,中國(guó)石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)常務(wù)委員、知識(shí)工程與分布式智能專委會(huì)委員,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)委員。主要研究方向:深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、粒計(jì)算、形式概念分析等。近年來,在國(guó)內(nèi)外重要雜志和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇,其中SCI收錄60多篇。先后主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、教育部項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)。
學(xué)術(shù)報(bào)告3
報(bào)告人:孟德宇教授
報(bào)告題目:如何成為一名合格的學(xué)者---從寫好一篇學(xué)術(shù)論文談起
報(bào)告時(shí)間:2021年10月10日上午10:10-11:00
報(bào)告摘要:本報(bào)告中,簡(jiǎn)單介紹一些個(gè)人在機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺研究中所感受的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì),特別從寫作一篇合格到達(dá)標(biāo)、從領(lǐng)域立足到追求卓越的學(xué)術(shù)論文為出發(fā)點(diǎn),與大家共同探討如何把握科學(xué)研究的規(guī)律,從而努力成為具有一定學(xué)術(shù)影響的合格學(xué)者。
報(bào)告人簡(jiǎn)介:孟德宇,西安交通大學(xué)教授,博導(dǎo)。國(guó)家“萬人計(jì)劃”青年拔尖人才,任西安交大大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)教研室負(fù)責(zé)人。共接收/發(fā)表論文80余篇,其中包括IEEE匯刊論文34篇,CCF A類會(huì)議論文37篇。目前主要聚焦于自步學(xué)習(xí)、誤差建模、張量稀疏性等機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究問題。
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