2018年11月21日下午，浙江大學宋執環教授在格致中樓500室做了題為“基于大數據的工業過程分布式故障診斷”的學術報告。數學學科教師和研究生參加了報告會。
報告指出過程監測與故障診斷技術是流程工業智能優化制造的關鍵技術之一，而數據驅動故障診斷是首選解決方案，但現有的方法已難以滿足大規模廠級流程工業的應用需求，因此報告中提出了基于分布式并行統計分析的工業大數據建模與故障診斷新框架，給出大規模廠級過程的多層分布式故障檢測和分層結構貝葉斯網絡的故障診斷與因果分析新方法，特別是在故障標簽缺失和數據類別不平衡情況下，給出一套半監督深度學習故障模式識別與分類方法，針對工業過程復雜特性，提出一套貝葉斯網絡與深度學習相融合的故障診斷及其性能評估方法。
宋執環，浙江大學控制科學與工程學院教授、博士生導師、工業控制研究所副所長。長期從事過程控制、故障診斷和工業大數據領域科研工作，主持國家973計劃、863計劃、自然科學基金、科技支撐計劃、重點研發計劃等課題30多項。發表學術論文近200篇，其中被SCI收錄論文120余篇。授權發明專利20余件，出版學術專著1部。獲得省部級科技進步二等獎2項、浙江省教學成果二等獎1項。
主要學術兼職：中國自動化學會過程控制專委會、過程故障診斷與安全性專委會和數據驅動控制學習與優化專委會委員；中國儀器儀表學會智能化儀表及其控制網絡分會副理事長、計算機應用分會常務理事；國家自然科學基金、國家重點研發計劃、國家科技獎勵、教育部科技獎勵等項目評審專家。
