題目： 基于認知的機器學習公理化
　　報告人：于劍
　　時間：2017年5月10日 10:00
　　地點：格致中樓500
　　摘要：在大數據時代，因應用需求的驅動，大量新機器學習方法不斷產生。 這些新算法理論依據各異，彼此之間的關系極其復雜，對使用者要求極高。但是，兒童的學習能力極高， 卻不能掌握現今機器學習的理論。 是否能夠提出一套符合人類認知的機器學習理論，是當前一個亟待解決的問題。本次報告試圖提出一個統一基于認知的機器學習公理化框架，  其基本假設是： 歸哪類，像哪類；像哪類，歸哪類。該機器學習理論可以推演出歸類方法的三條設計原則， 以統一的方式重新解釋了數據降維、密度估計、回歸，聚類和分類等問題，而且與日常生活中的認知原則一致。
　　報告人簡介：于劍，先后從北京大學獲得本科、碩士、博士，現任北京交通大學教授，博士生導師，計算機學院計算機科學系主任，交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任，中國計算機學會理事，中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會秘書長，中國人工智能學會理事，中國人工智能學會機器學習專業委員會副主任，數字出版技術國家重點實驗室學術委員，計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室學術委員，《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》、《模式識別與人工智能》等編委，主持多項國家自然科學基金項目。主要研究興趣是機器學習、數據挖掘和自然語言處理等。
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理學院
2017年5月8日