題目：分布式凸優化研究
　　報告人：高陽（南京大學教授）
　　時間：2017年6月1日 8:30
　　地點：格致中樓500會議室
　　報告摘要：近年來，隨著數據規模的增大，分布式機器學習越來越受到業界的關注。其中，分布式交替方向乘子法是重要的研究方向。本報告中，從提高分布式交替方向乘子法收斂速度的角度，介紹了基于組的分布式交替方向乘子法、代價敏感的分布式交替方向乘子法、以及二階的加速方法。
　　報告人簡介：高陽，男，南京大學教授。目前任南京大學計算機科學與技術系副主任，人工智能教研室/實驗室副主任，2008年入選江蘇省青藍工程青年骨干教師培養計劃，2009年入選江蘇省“333高層次人才培養工程”第二批中青年科學技術帶頭人，2009年獲江蘇省“六大人才高峰計劃”B類項目資助，2010年入選教育部新世紀優秀人才計劃。1997年開始從事大數據、人工智能、機器學習、多Agent系統、圖像和視頻分析等方向的學術研究。作為第一負責人主持國家自然科學基金重點項目一項，國家自然科學基金面上項目三項，青年項目一項。主持科技部國際合作專項一項，江蘇省自然科學基金重點項目（江蘇省973項目）一項。基于所研究成果，在國際雜志(IEEE Trans系列)、國際會議（CCF-A/B類會議）和國內一級刊物上（計算機學報、軟件學報等）發表學術論文數100余篇。獲授權專利10項，國際PCT專利1項。目前擔任中國人工智能學會理事/機器學習專業委員會副主任/粗糙集與軟計算專業委員會副主任；中國計算機學會大數據專家委委員/人工智能與模式識別專業委員會常委/多智能體與智能系統學組副組長/南京分部副主席；江蘇省計算機學會常務理事/人工智能專業委員會副主任等。
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理學院
2017年5月26日