“關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的。”
習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)可以探索搞“揭榜掛帥”，英雄不論出處，誰有本事誰就揭榜。
為教育引導(dǎo)廣大青年面向國家重大需求，踴躍投身科研攻關(guān)第一線，加速青年科技創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，由共青團(tuán)中央等多部委主辦的“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽（以下簡稱“挑戰(zhàn)杯”競賽）自2021年起，就特別設(shè)置了“揭榜掛帥”專項(xiàng)賽。連續(xù)3屆，累計(jì)數(shù)萬名青年學(xué)子響應(yīng)號(hào)召，接下“英雄帖”，站上打擂臺(tái)，比拼膽識(shí)，比拼才智，提出了諸多攻堅(jiān)克難的新辦法、新方案。
11月7日至11月9日，第十九屆“挑戰(zhàn)杯”競賽2024年度“揭榜掛帥”專項(xiàng)賽終審決賽北京場在北京航空航天大學(xué)火熱開賽。11月15日至17日，在中國計(jì)量大學(xué)和浙江理工大學(xué)，繼續(xù)開戰(zhàn)。
56家企事業(yè)單位發(fā)榜，2.7萬余名大學(xué)生揭榜，有來自全國410余所高校和企業(yè)的1950件作品入圍今年終審決賽。青年們帶著創(chuàng)新方案走上擂臺(tái)，匯聚著創(chuàng)新熱情的一池春水，正激蕩出層層青春的浪花。
集聚科創(chuàng)動(dòng)能，攻克生產(chǎn)生活現(xiàn)實(shí)難題
現(xiàn)代工業(yè)化汽車生產(chǎn)過程中，產(chǎn)線自動(dòng)化程度不斷提高，各類用頻用電設(shè)備數(shù)量顯著增加，空間中存在著大量潛在電磁干擾源，形成的電磁環(huán)境日趨復(fù)雜，極有可能影響設(shè)備的工作和相互間協(xié)作，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率下降，甚至影響整條生產(chǎn)線的作業(yè)安全。
在本屆“挑戰(zhàn)杯”競賽中，中汽研新能源汽車檢驗(yàn)中心（天津）有限公司發(fā)榜：開展快速的電磁干擾源定位和可視化顯示。這個(gè)讓諸多汽車企業(yè)頭疼的難題，在今年“揭榜掛帥”的競賽中獲得了近百個(gè)新方案。
北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院的參賽團(tuán)隊(duì)就是揭榜請(qǐng)戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)之一。
“我們利用深度學(xué)習(xí)算法和有限電磁先驗(yàn)信息，對(duì)復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行電磁態(tài)勢推演和干擾源定位，并利用自主研發(fā)的AR顯示軟件將輻射場強(qiáng)可視化。”參賽選手趙芃宇介紹，經(jīng)過數(shù)月的鉆研，她們?nèi)〉昧诵峦黄疲芯糠椒梢钥焖偻瓿善嚠a(chǎn)線電磁干擾源定位并對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化顯示。
為提高方案精準(zhǔn)度，給出適合企業(yè)需求的最優(yōu)解，這支年輕的科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)查閱諸多文獻(xiàn)、收集大量數(shù)據(jù)，不厭其煩地試錯(cuò)、重塑……“那段時(shí)間大家都感覺身體和大腦在超速運(yùn)轉(zhuǎn)，經(jīng)常要兩個(gè)校區(qū)兩地跑，做調(diào)試、跑數(shù)據(jù)，再導(dǎo)入到可視化應(yīng)用里，對(duì)接的過程耗費(fèi)了很多時(shí)間精力，幾乎每天都要工作到深夜。”趙芃宇坦言，有段時(shí)間的攻堅(jiān)進(jìn)度緩慢，確實(shí)感覺到很累，但“敢為人先”是寫在每一位北航人骨子里的情懷與擔(dān)當(dāng)。
“我們把自己從書本上學(xué)到的知識(shí)，轉(zhuǎn)化成有望落地，可能實(shí)現(xiàn)的解決方案，交到急需它們的企業(yè)手里，有種很難形容的成就感。”當(dāng)在“揭榜掛帥”專項(xiàng)賽的榜單上看到中石化石油工程地球物理有限公司發(fā)布的選題時(shí)，南昌大學(xué)參賽選手劉永發(fā)覺得，自己終于找到了專業(yè)所長和現(xiàn)實(shí)需求雙向奔赴的好機(jī)會(huì)。
石化行業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要支柱，2023年創(chuàng)造了近16萬億元的巨大產(chǎn)值。但在石化廠區(qū)，由于生產(chǎn)環(huán)境的特殊性，如高溫高壓、易燃易爆、金屬罐體和管線密集復(fù)雜，事故隱患常有發(fā)生。“應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字安全管理和生產(chǎn)，精準(zhǔn)人員定位是關(guān)鍵，也是企業(yè)發(fā)榜內(nèi)容提到的迫切需求。”劉永發(fā)說。
經(jīng)過調(diào)研分析，他和團(tuán)隊(duì)成員們發(fā)現(xiàn)，目前石化廠區(qū)中很多人員定位技術(shù)主要依賴全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)，但到了遮蔽的室內(nèi)或復(fù)雜的廠區(qū)環(huán)境，性能就會(huì)下降，甚至是失效。定位系統(tǒng)很多都依賴于外部定位基站技術(shù)，在廠區(qū)應(yīng)用中，常會(huì)面臨高成本、維護(hù)難的問題，增加了企業(yè)的初期投入和后續(xù)維護(hù)成本，難以得到全面推廣。
結(jié)合命題要點(diǎn)，聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，這群敢闖敢干的年輕人，一頭扎進(jìn)了實(shí)驗(yàn)室，升級(jí)出“北斗光視融合人員定位系統(tǒng)”新方案。
“我們通過提出輕量深度學(xué)習(xí)的超定位置方程求解算法來獲取現(xiàn)有的攝像頭位置信息，針對(duì)復(fù)雜石化工業(yè)環(huán)境下衛(wèi)星導(dǎo)航定位性能下降問題，再進(jìn)一步利用可見光視覺定位方法實(shí)現(xiàn)人員的精準(zhǔn)定位。最終使攝像頭融合北斗粗定位和精定位，將信息反饋至管理端。”劉永發(fā)介紹。
揭榜不僅是接下一個(gè)選題，完成一份作業(yè)，參與一個(gè)比賽。“我們解決的是人命關(guān)天的大事情，這是一種沉甸甸的責(zé)任。”劉永發(fā)說，“我們有共同的期待，希望能為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航，為化工行業(yè)發(fā)展作出一點(diǎn)小小貢獻(xiàn)。”
用好新興技術(shù)，主動(dòng)防御能源潛在風(fēng)險(xiǎn)
近年來，全球氣候變化加劇導(dǎo)致極端天氣增多，臺(tái)風(fēng)、洪水、極寒等自然災(zāi)害的發(fā)生對(duì)城市能源系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來極大挑戰(zhàn)，亟須建立基于強(qiáng)人工智能和數(shù)字孿生的城市低碳能源信息物理系統(tǒng)，如何有效應(yīng)對(duì)，成為當(dāng)務(wù)之急，這也成為國網(wǎng)上海市電力公司發(fā)榜的初衷。
“當(dāng)前，我們面臨的主要挑戰(zhàn)是城市配電網(wǎng)設(shè)備數(shù)量多、分布廣，且氣候復(fù)雜多變導(dǎo)致人工巡檢成本大、設(shè)備故障處理不及時(shí)，以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力不足，大大增加了電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。根據(jù)上述痛點(diǎn)，本團(tuán)隊(duì)搭建了一套全景態(tài)勢評(píng)估平臺(tái)。”答辯席上，中國計(jì)量大學(xué)“智慧能源守護(hù)”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、該校信息工程學(xué)院通信工程專業(yè)碩士研究生李健提出了一套解決方案。
基于求學(xué)期間對(duì)于電網(wǎng)異常檢測課題的深入學(xué)習(xí)研究，李健表示方案是通過集成氣象數(shù)據(jù)和設(shè)備實(shí)時(shí)參數(shù)，借助數(shù)字孿生平臺(tái)對(duì)設(shè)備健康狀況進(jìn)行可視化展示，通過全景式的方式實(shí)時(shí)評(píng)估設(shè)備的健康狀況。
在團(tuán)隊(duì)給出的方案中，監(jiān)控不是目的，如何有效地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處置才是重點(diǎn)。
“當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，依據(jù)電力系統(tǒng)現(xiàn)有的應(yīng)急能力，可以及時(shí)處置城市主干區(qū)域的故障。”李健表示，但如果故障發(fā)生在邊緣地區(qū)呢？而且維修人員無法在短時(shí)間內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場，那又該如何處置來減少損失擴(kuò)大化，確保城市能源的保底需求呢？
針對(duì)這些可能出現(xiàn)的緊急情況，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的全景態(tài)勢評(píng)估平臺(tái)會(huì)立即發(fā)出紅色預(yù)警，實(shí)時(shí)展示故障設(shè)備的電力參數(shù)、位置信息及現(xiàn)場監(jiān)控，同時(shí)，異常設(shè)備也會(huì)進(jìn)行自動(dòng)斷電。
團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師、中國計(jì)量大學(xué)信息工程學(xué)院教授薛振宇告訴記者，為實(shí)現(xiàn)這一功能，團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)了超輕量化AI模型，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的設(shè)備異常檢測，并支持在低成本的微控制器上進(jìn)行邊緣計(jì)算部署，有效降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。
“我們的超輕量化模型是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合優(yōu)化算法，不斷迭代得出最優(yōu)超參數(shù)組合。”薛振宇說。
如今，經(jīng)過不斷檢驗(yàn)和升級(jí)，該模型在故障電弧檢測上的準(zhǔn)確率和精確率均已達(dá)到99％以上。
在團(tuán)隊(duì)看來，方案僅僅將降低損失作為目標(biāo)還不夠，他們追求的是在問題發(fā)生之前就解決潛在的隱患，以避免任何損失。
“平臺(tái)不僅要能夠主動(dòng)防御，還需要具備對(duì)配電網(wǎng)脆弱性進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的能力。”薛振宇表示，當(dāng)系統(tǒng)檢測到設(shè)備在未來1-2天有較高的故障風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，會(huì)實(shí)時(shí)亮起黃色警報(bào)，并向應(yīng)急平臺(tái)提供預(yù)警原因和防御建議。
為了實(shí)現(xiàn)這一功能，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套強(qiáng)人工智能模型。模型的獨(dú)特之處在于可以利用天氣預(yù)報(bào)及環(huán)境數(shù)據(jù)，提前預(yù)測設(shè)備的健康狀況并給出精細(xì)化預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性識(shí)別。
“通過異常檢測模型，可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果判斷設(shè)備未來的健康狀況，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的可預(yù)測性維護(hù)。”薛振宇比喻道，這個(gè)過程和醫(yī)療診斷很像，通過采集到的各種數(shù)據(jù)來分析、檢測潛在的病癥。
在團(tuán)隊(duì)看來，一整套方案不僅有效解決了痛點(diǎn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了極端天氣情況下的分級(jí)預(yù)警和主動(dòng)防御，系統(tǒng)不僅可以提升電網(wǎng)的智能監(jiān)測水平，還可通過預(yù)測性維護(hù)手段顯著增強(qiáng)電網(wǎng)在極端氣候條件下的可靠性和安全性，達(dá)成全生命周期的智能化運(yùn)維創(chuàng)新。
“在全球氣候變化和低碳轉(zhuǎn)型的雙重背景下，針對(duì)目前儲(chǔ)能成本高、儲(chǔ)能規(guī)劃能力不足、覆蓋面不足、安全穩(wěn)定性弱的社會(huì)痛點(diǎn)，我們提出了四大模型來構(gòu)建高自愈、高互動(dòng)、高效能、高承載配電網(wǎng)的總體方案，以解決當(dāng)前國網(wǎng)系統(tǒng)的不足。”在答辯中，同樣揭了此榜的桂林理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)則提出了另一套解決方案。
這是一支由本科生組成的團(tuán)隊(duì)，但都是“身經(jīng)百戰(zhàn)”、參加過各項(xiàng)賽事的老兵。
在方案中，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)了高精度技術(shù)成本預(yù)見模型、儲(chǔ)能需求預(yù)測模型、多儲(chǔ)能技術(shù)布局優(yōu)化模型、極端天氣災(zāi)害預(yù)測模型，來針對(duì)性解決不同問題所在。
“例如聚焦抽水蓄能、鋰電池儲(chǔ)能和氫儲(chǔ)能三大主流技術(shù)，我們提出高精度技術(shù)成本預(yù)測模型。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、桂林理工大學(xué)地理空間信息工程專業(yè)學(xué)生張俊超表示，該模型通過雙因素技術(shù)學(xué)習(xí)曲線模型，融合“干中學(xué)”和“研發(fā)中學(xué)”效應(yīng)，以累計(jì)裝機(jī)量和專利授權(quán)量來精準(zhǔn)預(yù)測儲(chǔ)能成本，為儲(chǔ)能技術(shù)提供精準(zhǔn)的成本預(yù)見。
在研發(fā)多儲(chǔ)能技術(shù)布局優(yōu)化模型的過程中，為了實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的高效能和經(jīng)濟(jì)性，團(tuán)隊(duì)設(shè)定了最小化電能損耗和最小化經(jīng)濟(jì)成本兩大目標(biāo)。
“我們特別選取了四川省進(jìn)行測算，通過模擬退火算法優(yōu)化40年儲(chǔ)能布局，確保在不同學(xué)習(xí)情景下找到滿足需求的最優(yōu)配置，降低損耗與成本，實(shí)現(xiàn)高效能與經(jīng)濟(jì)性。”張俊超說。
當(dāng)前，極端天氣的預(yù)測存在一定困難，如何有效捕捉天氣數(shù)據(jù)的波動(dòng)和復(fù)雜特征成為難點(diǎn)。
桂林理工大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生陳仕磊說，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的極端天氣災(zāi)害預(yù)測模型能深入分析并理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系和模式，展現(xiàn)出在多種災(zāi)害類型預(yù)測中的強(qiáng)大潛力。
“我們的準(zhǔn)確率提升至99％，訓(xùn)練損失降低至0.03％，將其應(yīng)用于自主研發(fā)的儲(chǔ)能需求預(yù)測與布局可視化平臺(tái)中，可為城市能源系統(tǒng)提供完善的預(yù)防和應(yīng)對(duì)策略。”陳仕磊說。
解決問題并非一朝一夕之功，張俊超有個(gè)規(guī)劃：在未來持續(xù)優(yōu)化儲(chǔ)能模型，升級(jí)災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)，讓技術(shù)方案能夠盡快落地應(yīng)用，助力國家實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型，為可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)青春力量。
描繪美好藍(lán)圖，提供鄉(xiāng)村振興新方案
全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，是黨中央著眼以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的重大戰(zhàn)略部署。今年“揭榜掛帥”競賽中，中國青少年研究中心發(fā)榜的選題“青年參與鄉(xiāng)村全面振興的路徑探索和實(shí)踐研究”切中時(shí)代需求，吸引了大批青年學(xué)子關(guān)注。
作為賽事榜單里為數(shù)不多的文科類選題，青年團(tuán)隊(duì)能夠通過怎樣的創(chuàng)新方法，分析現(xiàn)狀、問題及深層次原因？能為青年扎根鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村探索出哪些新路徑、新方案？
年輕人交出了令人驚喜的答卷。
2984名青年、102個(gè)實(shí)踐團(tuán)隊(duì)和86個(gè)鄉(xiāng)村的調(diào)研，江蘇師范大學(xué)以青年志愿者為主力的參賽團(tuán)隊(duì)帶著一份200余頁、近1.5厘米厚的研究報(bào)告，前來揭榜。
“賽期只有短短幾個(gè)月，但事實(shí)上，前期我們已經(jīng)有了大量的實(shí)踐和調(diào)研基礎(chǔ)。”擔(dān)任“主帥”的強(qiáng)鈺婷是江蘇師范大學(xué)公共管理與社會(huì)學(xué)院研究生三年級(jí)學(xué)生，從本科到研究生階段，她多次擔(dān)任團(tuán)學(xué)組織學(xué)生干部，并在校團(tuán)委組織下數(shù)次深入鄉(xiāng)村開展實(shí)踐調(diào)研。與鄉(xiāng)村之間締結(jié)的深厚情誼，也讓她對(duì)鄉(xiāng)村現(xiàn)狀和需求有了更深的理解和思考。
“這些年我們發(fā)現(xiàn)，很多青年開始走進(jìn)鄉(xiāng)村，回歸鄉(xiāng)村，這是很好的事情。但也注意到，有的人是一陣子熱情，來了卻留不下。我們覺得這其中的原因是錯(cuò)綜復(fù)雜的，一直有在深入探究其中緣由，尋求解決方法。”強(qiáng)鈺婷說。
通過長期走訪觀察，和新農(nóng)人、返鄉(xiāng)青年等眾多青年群體的交流訪談，對(duì)調(diào)查問卷、訪談文本的梳理分析……她和團(tuán)隊(duì)成員們從多個(gè)維度出發(fā)，深入剖析并總結(jié)出了不同身份青年在參與鄉(xiāng)村全面振興進(jìn)程中的實(shí)踐特征、網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)和地域差異等；對(duì)青年參與鄉(xiāng)村全面振興的共性和特性問題進(jìn)行了全面的總結(jié)，從個(gè)人、政府、社會(huì)、鄉(xiāng)村4個(gè)范疇，對(duì)青年參與鄉(xiāng)村全面振興中出現(xiàn)的問題、難題進(jìn)行了深度的原因剖析。并最終提出“重塑鄉(xiāng)村愿景，契合青年角色與鄉(xiāng)村發(fā)展目標(biāo)，促使青年留鄉(xiāng)建鄉(xiāng)”“資源整合利用，助力青年實(shí)現(xiàn)內(nèi)外資源再生產(chǎn)，保障青年興鄉(xiāng)富鄉(xiāng)”等6條推動(dòng)青年參與鄉(xiāng)村全面振興的路徑建議。
“此前我們的研究成果已經(jīng)被團(tuán)廣安市前鋒區(qū)委、團(tuán)淮安市金湖縣委、陜西省三原縣陂西鎮(zhèn)等眾多部門認(rèn)可采納，團(tuán)隊(duì)也在多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)立了共青團(tuán)助力鄉(xiāng)村振興‘青春知鄉(xiāng)’工作坊，以進(jìn)一步吸引青年投身鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)踐。期待探索出更多青年扎根鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村的有效路徑和方法，全力助推更多青年在鄉(xiāng)村廣闊天地中施展才華。”強(qiáng)鈺婷說。
“作為新時(shí)代青年，一方面要厚植愛農(nóng)情懷，樹立正確的擇業(yè)觀和就業(yè)觀，積極響應(yīng)國家號(hào)召，成為鄉(xiāng)村振興的踐行者；另一方面要立足鄉(xiāng)村實(shí)踐，充分運(yùn)用我們自身的本領(lǐng)投身鄉(xiāng)村發(fā)展，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各方面發(fā)揮自己的優(yōu)勢和作用。”在揭榜并經(jīng)過一系列深入鄉(xiāng)村的走訪調(diào)研后，溫州大學(xué)馬克思主義學(xué)院研究生陳溫如對(duì)鄉(xiāng)村振興有了自己的思考和答案。
從今年5月起，面向浙江、湖南兩省，帶著問題和疑惑，陳溫如所在團(tuán)隊(duì)投入到鄉(xiāng)村的實(shí)地調(diào)研和問卷調(diào)查中。
幾個(gè)月下來，他們先后走訪浙江省溫州市洞頭區(qū)東岙村、樂清市下山頭村、泰順縣大溪源村、泰順縣竹里畬族鄉(xiāng)、鹿城區(qū)藤橋鎮(zhèn)，以及湖州市安吉縣余村等地鄉(xiāng)村企業(yè)，面對(duì)面訪談20余位市場就業(yè)型、體制就業(yè)型、自主創(chuàng)業(yè)型等不同類型青年，深入了解鄉(xiāng)村青年的就業(yè)形勢、發(fā)展機(jī)遇，以及在鄉(xiāng)村振興過程中所面臨的困境和挑戰(zhàn)。
“通過調(diào)研，我們看到了青年參與鄉(xiāng)村振興過程中價(jià)值理念與就業(yè)心態(tài)發(fā)生變化。部分青年試圖跳出對(duì)鄉(xiāng)村就業(yè)的固有認(rèn)知，擺脫單一的成功定義，更追求精神的滿足與價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。”陳溫如說。
今年5月，團(tuán)隊(duì)走進(jìn)溫州市洞頭區(qū)東岙村。陳溫如說，“該村黨支部副書記之前在城市創(chuàng)業(yè)，之所以返鄉(xiāng)擔(dān)任村干部，是希望為家鄉(xiāng)做些實(shí)事，他將這份工作視為實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值、回饋社會(huì)的重要途徑，希望運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新思維為鄉(xiāng)村發(fā)展提供新思路。”
在調(diào)研中，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，青年的返鄉(xiāng)和作為為東岙村發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)提供了新機(jī)遇，“這位年輕的村干部引導(dǎo)村民裝修不同風(fēng)格的民宿來迎合年輕游客多元化的消費(fèi)喜好，有效改善了該村民宿行業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重的狀況。”陳溫如說。
鄉(xiāng)村振興有著廣闊的前景。通過調(diào)研，團(tuán)隊(duì)對(duì)于鄉(xiāng)村有了更加全面、清晰的認(rèn)識(shí)，類如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)為鄉(xiāng)村發(fā)展帶來了蓬勃生機(jī)。
不過團(tuán)隊(duì)同樣也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前鄉(xiāng)村普遍存在青年人口流失嚴(yán)重和老齡化程度較高等問題，影響著鄉(xiāng)村振興人才代際的有效銜接。
“青年群體和傳統(tǒng)農(nóng)民相比，往往具備更高的綜合素質(zhì)，能夠?yàn)猷l(xiāng)村發(fā)展注入新動(dòng)能、帶來新變化。”陳溫如說，鄉(xiāng)村振興要充分利用好青年這一人才資源，但如何有效留住青年，依然面臨諸多挑戰(zhàn)，任重道遠(yuǎn)。
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