2019年4月3日下午，南京師范大學楊明教授在格致中樓500室做了題為“魯棒的特征表示學習”的學術報告。數學學科教師和研究生參加了報告會。
      報告指出，從數據中提取有效的特征是機器學習、模式識別、數據挖掘等相關研究領域的重要內容，倍受研究者的關注。目前，特征表示學習的研究取得了可喜的進展，但仍有很多挑戰性的問題需要解決，如：復雜場景下的圖像語義分割和分類的小目標識別等問題。報告圍繞最近開展的幾個工作，分別從底層特征抽取、基于字典學習的特征表示和基于深度學習的高層語義特征表示三個層次介紹自然場景下基于條件隨機場的圖像語義分類、基于字典學習的高光譜圖像分類、基于深度學習的小目標識別和基于濾波的目標跟蹤，并就最新研究結果和存在的問題與大家做了分享。
    楊明，教授，博士生導師，獲東南大學計算機應用技術工學博士學位?，F為南京師范大學智能信息處理研究所所長。南京師范大學計統計學一級學科下設的統計學習與應用方向博士生導師。主要研究方向：人工智能、機器學習、數據挖掘、模式識別與應用。現為中國人工智能學會機器學習專委會常務委員，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員，中國計算機學會大數據專委會委員。江蘇省人工智能學會常務理事，江蘇省計算機學會理事，江蘇省空間大數據工程實驗室副主任。江蘇省人工智能學會人工智能教育專委會主任。先后承擔并完成2項國家中小型企業創新基金、5項國家自然科學基金及5項省自然科學基金項目。目前，合作在研國家自然科學基金重點項目1項、主持在研國家自然科學基金面上1項。擔任模式識別與人工智能等期刊編委，擔任Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Artificial Intelligence in Medicine、Information Sciences、科學通報、電子學報、計算機學報、軟件學報等國內外多家學術刊物的審稿人。已在IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE CSVT、PR、Image and Vision Computing、Applied Soft Computing、Neurocomputing、IJCAI、ICME、計算機學報、軟件學報、電子學報、計算機研究與發展等國內外學術刊物及國際會議上發表論文100余篇，其中被SCI、EI收錄60余篇。在人臉識別、圖像去噪、推薦系統、特征表示學習、代價敏感學習、多標記學習、多模態學習、低秩學習、SVM分類器設計等方面取得系列成果。獲江蘇省科學技術三等獎1項，授權國家發明專利5項，申請國家發明專利22項, 獲軟件著作權30多項。指導的研究生獲江蘇省優秀碩士學位論文1篇。編寫《編譯原理》、《數據結構》、《C++程序設計》等計算機類教材和復習資料5部，主講的《編譯原理》課程為南京師范大學精品課程。